AI高考志愿填報(bào)真能算出“標(biāo)準(zhǔn)答案”？

“下載掌上高考AppV3.6.7，在首頁(yè)點(diǎn)擊功能框的‘模擬報(bào)志愿’圖標(biāo)；在模擬窗口設(shè)置高考成績(jī)，點(diǎn)擊左下方‘AI一鍵填報(bào)’按鈕；設(shè)置大學(xué)意向和專業(yè)意向，點(diǎn)擊‘確定’按鈕；點(diǎn)擊底部‘AI一鍵填報(bào)’按鈕，即可使用AI一鍵模擬填報(bào)志愿了。”網(wǎng)上搜索，AI志愿填報(bào)的應(yīng)用比比皆是。

隨著人工智能的普及和應(yīng)用，AI填報(bào)志愿成為學(xué)生和家長(zhǎng)的一個(gè)新選擇。但從現(xiàn)有的技術(shù)路徑和服務(wù)水平來(lái)看，AI填報(bào)志愿到底是降低咨詢成本、提高數(shù)據(jù)分析能力的工具，還是割韭菜的新噱頭？AI究竟是幫忙，還是在添亂？《中國(guó)消費(fèi)者報(bào)》記者對(duì)此進(jìn)行了采訪。

AI填報(bào)志愿應(yīng)運(yùn)而生

經(jīng)歷了幾百個(gè)日夜的準(zhǔn)備，高三學(xué)子們終于走出了考場(chǎng)。在放松和慶祝之余，一項(xiàng)重要考驗(yàn)正悄然靠近，那就是高考志愿填報(bào)。而智能時(shí)代，志愿填報(bào)又豈能沒(méi)有AI的影子？在百度搜索“AI智能填報(bào)志愿”可以得到2400萬(wàn)個(gè)結(jié)果。

人們常說(shuō)“高考七分報(bào)，三分考”。據(jù)教育界人士介紹，自2014年高考改革后，高考錄取發(fā)生了很大變化。多個(gè)省份合并本科批次，實(shí)行專業(yè)+院校、平行+順序等多線錄取模式，無(wú)疑增加了志愿填報(bào)難度。

龐大的基數(shù)加上復(fù)雜的錄取模式，疊加就業(yè)、興趣等多種因素，這種填報(bào)與錄取之間的信息差，是每個(gè)考生和家長(zhǎng)需要面對(duì)的難題，也讓高考志愿填報(bào)成為一門生意。而人工智能、大數(shù)據(jù)、大模型的熱度激增，也讓高考志愿填報(bào)搭上了信息通信的快車，百度、騰訊、網(wǎng)易、知乎等互聯(lián)網(wǎng)大廠紛紛推出自己基于大模型的報(bào)考服務(wù)；中國(guó)聯(lián)通等基礎(chǔ)電信運(yùn)營(yíng)商也基于強(qiáng)大的算力和數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，推出智能填報(bào)服務(wù)；夸克App等智能報(bào)考應(yīng)用軟件更是層出不窮。

基于數(shù)據(jù)挖掘分析潛在規(guī)律

利用大數(shù)據(jù)+AI技術(shù)，可以基于歷年高考數(shù)據(jù)提供智能化的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，幫助考生和家長(zhǎng)解決海量信息查詢難、志愿填報(bào)沒(méi)把握、職業(yè)方向不清晰等問(wèn)題，為考生志愿填報(bào)提供指導(dǎo)。

例如，騰訊教育推出“新高考通”模擬志愿填報(bào)工具，基于KNN+LM算法自主研究出一套人工智能學(xué)習(xí)算法，機(jī)器通過(guò)閱讀歷年錄取數(shù)據(jù)，自主總結(jié)出每個(gè)學(xué)校的文理差異特征，再擬合到各個(gè)分?jǐn)?shù)段，便可以得到一個(gè)相對(duì)科學(xué)的“排名轉(zhuǎn)換表”，用于志愿填報(bào)參考。

云啟智慧科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱云啟公司)的“高考U選”可以提供志愿模擬填報(bào)，一鍵自動(dòng)生成高考志愿草表。用戶可以通過(guò)錄取概率測(cè)試功能自動(dòng)運(yùn)算填報(bào)目標(biāo)學(xué)校的錄取概率，并獲取該院校近3年錄取最低分?jǐn)?shù)及位次等關(guān)鍵信息，還可以查詢錄取數(shù)據(jù)、招生數(shù)據(jù)、專業(yè)信息、高校信息等。另外，可以通過(guò)新高考選科功能協(xié)助解決選科難題，基于職業(yè)性格測(cè)試結(jié)果獲取適合的選科方案。

夸克App升級(jí)智能選志愿、志愿表等高考信息服務(wù)功能，在考生輸入省市、分?jǐn)?shù)、位次等信息后，可以按照“沖、穩(wěn)、?！比齻€(gè)梯度提供志愿參考。同時(shí)，夸克能針對(duì)考生的個(gè)性化需求選擇院校優(yōu)先、專業(yè)優(yōu)先等。

“單從技術(shù)路徑而言，其實(shí)多家公司應(yīng)該沒(méi)有太大區(qū)別，基本都是基于數(shù)據(jù)挖掘的方法和機(jī)器學(xué)習(xí)的算法。而真正的區(qū)別應(yīng)該在于對(duì)數(shù)據(jù)利用的方式、角度，比如考慮特征因子、應(yīng)用方式和多樣性區(qū)別等?！痹茊⒐炯夹g(shù)負(fù)責(zé)人李舵文對(duì)記者說(shuō)，“人工智能預(yù)測(cè)的原理，目前主流的方法都是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘，從學(xué)院熱門程度、歷史錄取情況、計(jì)劃招生人數(shù)、錄取分段人數(shù)等多個(gè)角度，利用數(shù)學(xué)方式多維度深層次分析數(shù)據(jù)的潛在規(guī)律?！?/span>

應(yīng)用體驗(yàn)不盡如人意

“號(hào)稱成功率在70%以上，可AI建議填報(bào)的6個(gè)大學(xué)一個(gè)都沒(méi)錄取，最終錄取的是我自己填報(bào)的大學(xué)。”有消費(fèi)者在黑貓平臺(tái)投訴AI志愿填報(bào)服務(wù)內(nèi)容時(shí)表示，“每個(gè)軟件都宣稱精準(zhǔn)填報(bào)，但我發(fā)現(xiàn)同一高校錄取概率相差59%。”

“主要因?yàn)槟壳耙恍┧^的AI填報(bào)志愿產(chǎn)品其實(shí)算不上是真正的AI，大部分還是對(duì)以往高考數(shù)據(jù)的歸類整理，幫助用戶查詢高考?xì)v史數(shù)據(jù)，比如以往某個(gè)院校的錄取分?jǐn)?shù)、錄取位次等，”資深科技自媒體人士何帥對(duì)記者說(shuō)，“另外，會(huì)根據(jù)考生所在省份以及考生的成績(jī)位次，推薦相對(duì)應(yīng)的學(xué)校和專業(yè)，可以起到一定的輔助和參考作用?！?/span>

“很多人并不了解AI，認(rèn)為是很高科技的東西，AI填報(bào)志愿更像是用戶被忽悠了。其實(shí)AI給不了你答案，只能做一些數(shù)據(jù)收集和運(yùn)算?！本W(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)相關(guān)人士小艾對(duì)記者說(shuō)，“比如騰訊、百度的模擬志愿填報(bào)工具，每年都號(hào)稱是AI算法加持下的大數(shù)據(jù)分析，但其價(jià)值非常有限，因?yàn)槎际枪_(kāi)可以查詢到的數(shù)據(jù)。此外，機(jī)器的匹配方式相對(duì)死板，比如某專業(yè)目前的就業(yè)率是20%，機(jī)器就會(huì)分析目前的招生數(shù)和分?jǐn)?shù)，然后通過(guò)算法得出一個(gè)結(jié)論——?jiǎng)e報(bào)。”

僅靠AI決策還不夠用

“問(wèn)題主要出在AI應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫(kù)不一定是最新、最及時(shí)、最權(quán)威的，可能會(huì)有時(shí)間上的滯后性和數(shù)據(jù)誤差，只能起到參考作用?！焙螏浾f(shuō)，“此外，每年的高考政策都是實(shí)時(shí)變動(dòng)的，分?jǐn)?shù)線波動(dòng)也比較大，其中很多變量是AI無(wú)法預(yù)測(cè)的，也無(wú)法進(jìn)行數(shù)據(jù)模擬?！?/span>

何帥認(rèn)為，今年AI志愿填報(bào)之所以很火，是因?yàn)樽罱麬I語(yǔ)言大模型等比較流行，讓人誤以為高考志愿填報(bào)也會(huì)像語(yǔ)言大模型一樣，輸入分?jǐn)?shù)和愿望，AI就直接幫你做決策?！癆I短時(shí)間內(nèi)不具備這個(gè)功能，并不能作為考生報(bào)考的工具使用。”何帥說(shuō)道。

李舵文對(duì)此持不同看法?！皩?duì)于大部分首次接觸志愿填報(bào)的人而言，經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)、分析方法有很大的局限性，此類產(chǎn)品能起到非常重要的輔助作用?！彼J(rèn)為，機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘方法非常多，確實(shí)有打著AI旗號(hào)的產(chǎn)品，但針對(duì)每個(gè)省份、批次、方向、院校、專業(yè)都進(jìn)行單獨(dú)訓(xùn)練分析的多樣性模型以及數(shù)據(jù)分析到位的產(chǎn)品，還是具有參考價(jià)值的。

李舵文認(rèn)為，人為判斷更多是獲取信息后按照自己的感覺(jué)判斷，哪怕自己手動(dòng)計(jì)算，很多時(shí)候也會(huì)因?yàn)闊o(wú)法關(guān)聯(lián)多種因素而得不到最佳結(jié)果。比如院校招生人數(shù)變化對(duì)錄取分?jǐn)?shù)的影響，一般我們認(rèn)為擴(kuò)招分?jǐn)?shù)就會(huì)變低，縮招分?jǐn)?shù)就會(huì)升高，但通過(guò)算法可以發(fā)現(xiàn)并不是這么簡(jiǎn)單的關(guān)系。人工智能基于數(shù)據(jù)說(shuō)話，主要替代了人們自己分析數(shù)據(jù)的過(guò)程，對(duì)于大部分人而言，算法是優(yōu)于人為判斷的。

“即使未來(lái)大模型包括AI應(yīng)用比較成熟的時(shí)候，也不會(huì)起到?jīng)Q策性作用?！焙螏浾J(rèn)為，人工智能永遠(yuǎn)只是參考，因?yàn)锳I并不了解用戶真實(shí)的喜好、理想，更多還是針對(duì)考生的成績(jī)和位次進(jìn)行一個(gè)大范圍的推薦，然后讓用戶自己進(jìn)行決策。

“你不應(yīng)該把你的人生交給機(jī)器去決定?！毙“f(shuō)，人是有情感、情緒的復(fù)雜生命體，高考志愿填報(bào)可能僅僅因?yàn)椤澳信笥言谀抢铩倍鴽Q定，機(jī)器永遠(yuǎn)無(wú)法測(cè)算出人的復(fù)雜感受和需求。“目前的人工智能說(shuō)白了是一個(gè)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，但很多高考信息并不是公開(kāi)的，現(xiàn)在最大的問(wèn)題就是把AI捧得太高了?！毙“f(shuō)道。

(來(lái)源：中國(guó)消費(fèi)者報(bào) | 記者 武曉莉)

編輯：劉穎莉